top of page

State-of-the-art analysis and datasets landscape

Nov 6, 2023

Initial review, focusing on the state-of-the-art literature and existing datasets in the field of PsA

Η ψωριασική αρθρίτιδα είναι μια χρόνια φλεγμονώδης αρθρίτιδα που προκαλείται από το ανοσοποιητικό σύστημα που εμφανίζεται σε ασθενείς με PsO. Η εκδήλωση της νόσου μπορεί να είναι ετερογενής μεταξύ των ατόμων και η προκύπτουσα μυοσκελετική βλάβη μπορεί να επηρεάσει τη σωματική λειτουργία καθώς και την ποιότητα ζωής των ασθενών.


Σε μια συλλογική προσπάθεια, οι συνεργάτες του iPROLEPSIS ολοκλήρωσαν μια αρχική εκτενή ανασκόπηση, με επίκεντρο την προηγμένη βιβλιογραφία και τα υπάρχοντα σύνολα δεδομένων στον τομέα του PsA, με ιδιαίτερη έμφαση στα δυναμικά flare. Ο πρωταρχικός στόχος ήταν να ενισχυθεί η κατανόηση του PsA με τη διερεύνηση των συμπτωμάτων της νόσου, των παραγόντων που σχετίζονται με τις εξάρσεις και των δεικτών για την ανάπτυξη και την παρακολούθηση της νόσου.


Οι γνώσεις που αποκτήθηκαν από τη βιβλιογραφία θα παρέχουν υπόβαθρο για διάφορες πτυχές της έρευνας του iPROLEPSIS, όπως η διερεύνηση των οδηγών φλεγμονής του PsA και η παρακολούθηση, η ανάπτυξη του ψηφιακού οικοσυστήματος υγείας iPROLEPSIS για εξατομικευμένη προληπτική φροντίδα και η διεξαγωγή κλινικών μελετών.


Επιπλέον, έχουν εντοπιστεί διάφορα σύνολα δεδομένων πολλαπλών πηγών που μπορούν δυνητικά να δώσουν πολύτιμες πληροφορίες για την ανακάλυψη των οδηγών φλεγμονής του PsA και την ανάπτυξη νέων ψηφιακών βιοδεικτών και προγνωστικών μοντέλων για την παρακολούθηση της νόσου και την πρόγνωση της εξέλιξης. Τα προσδιορισμένα σύνολα δεδομένων θα αξιολογηθούν ως προς τη συνάφεια και τη χρηστικότητα, θα ανακτηθούν, θα εναρμονιστούν και θα επιμεληθούν. Αυτά τα σύνολα δεδομένων και τα προγνωστικά μοντέλα θα συμβάλουν στην έρευνα σχετικά με την παρακολούθηση του PsA και τους οδηγούς φλεγμονής. Επιπλέον, τα προσδιορισμένα υπάρχοντα σύνολα δεδομένων θα καθοδηγήσουν επίσης την ανάπτυξη του συστήματος συστάσεων που βασίζεται σε Lifestyle AI και των Serious Games.


Τα βασικά συμπεράσματα είναι:

  • Η κόπωση, ο πόνος και η δυσκαμψία είναι κοινά αναφερόμενα συμπτώματα στην ΨΑ

  • Η έξαρση μπορεί να πυροδοτηθεί από αλλαγές στη διάθεση, το στρες, τον ύπνο, τις κινήσεις του εντέρου και περιβαλλοντικούς παράγοντες

  • Η έξαρση μπορεί να επηρεάσει τη διάθεση, το στρες, τον ύπνο, τις κινήσεις του εντέρου, τη σωματική δραστηριότητα και τις λεπτές κινητικές δεξιότητες

  • Ορισμένα συμπτώματα του PsA μπορεί επίσης να προκαλέσουν ή να προκληθούν από έξαρση

  • Οι κλινικές μετρήσεις των συμπτωμάτων του PsA και οι υποτιθέμενοι παράγοντες που σχετίζονται με εξάρσεις, περιλαμβάνουν κυρίως ερωτηματολόγια

  • Η χρήση smartphone και φορητών συσκευών για την παρακολούθηση της φυσικής δραστηριότητας (κυρίως μέσω δεδομένων επιταχυνσιόμετρου), λεπτών κινητικών δεξιοτήτων (μέσω δυναμικής πληκτρολόγησης), καρδιακού ρυθμού, μεταβλητότητας καρδιακού ρυθμού έχουν επίσης δείξει δυνατότητες μέτρησης των συμπτωμάτων PsA και υποτιθέμενων παραγόντων που σχετίζονται με εξάρσεις

  • Οι τεχνικές ηλεκτρογραφίας μπορούν επίσης να χρησιμοποιηθούν για την αξιολόγηση ορισμένων συμπτωμάτων και παραγόντων που σχετίζονται με εξάρσεις

  • Γενετικοί παράγοντες μπορεί να συμβάλλουν στην ανάπτυξη του PsA, στην αντίληψη του πόνου και στην ανταπόκριση στη θεραπεία. Το μικροβίωμα του εντέρου μπορεί να εμπλέκεται στο PsA. Τα MCs στο δέρμα προτείνεται να παίζουν ρόλο στη φλεγμονή του δέρματος

  • Η παρακολούθηση του PsA μπορεί να επιτευχθεί μέσω κλινικής εξέτασης για φλεγμονώδεις αρθρώσεις, ενθετική δακτυλίτιδα, νύχια και δέρμα και επακόλουθο υπολογισμό σχετικών δεικτών και σύνθετων βαθμολογιών

  • Οι προσεγγίσεις που βασίζονται στην απεικόνιση, συμπεριλαμβανομένων εικόνων που λαμβάνονται από smartphone και οπτικοακουστικής αντιπροσωπεύουν μια συμπληρωματική ή εναλλακτική προσέγγιση στην κλινική αξιολόγηση

  • Τα μοντέλα που βασίζονται σε δεδομένα μπορούν να χρησιμεύσουν για την εύρεση σχέσεων πρόβλεψης ακόμη και όταν οι υποκείμενοι μηχανισμοί είναι ελάχιστα κατανοητοί ή είναι πολύ περίπλοκοι.

  • Οι συστάσεις και οι ΓΔ παρουσιάζουν μια πιθανή προσέγγιση για την τροποποίηση και τη βελτίωση της διατροφής και της σωματικής δραστηριότητας

  • Εκτός από τη διατροφή και τη σωματική δραστηριότητα, τα SG μπορούν επίσης να αντιμετωπίσουν άλλες πτυχές της νόσου, συμπεριλαμβανομένης της συμμόρφωσης στη φαρμακευτική αγωγή, της κοινωνικής υποστήριξης, της γνωστικής λειτουργίας, της αναπνοής, της βιολογικής και νευρικής λειτουργίας

  • Το OMOP CDM επιλέχθηκε να χρησιμοποιηθεί για την τυποποίηση των συνόλων δεδομένων


Τα μελλοντικά βήματα περιλαμβάνουν ενημέρωση της βιβλιογραφίας και εργαλείων μέτρησης τελευταίας τεχνολογίας για τα θέματα που καλύπτονται από την αρχική έρευνα και τον εντοπισμό νέων συνόλων δεδομένων που θα μπορούσαν να είναι συναφείς για μοντέλα που βασίζονται σε δεδομένα.


bottom of page